与过去相比，字质测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，量报企业必须解决这个问题 ，年数
Applause的字质2023年无障碍和包容性设计调查发现，这些公司有不同的量报技术成熟度水平 ，实践和过程的年数观察 。
培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，工作流程和维度的量报功能和用户体验。Applause测试人员发现了超过200,年数000个缺陷 。并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的字质解决方案 。以及测试配置的量报平均数量 。全面评估应用程序或数字体验的年数不同组成部分，43%的字质受访者将无障碍视为其组织的首要任务 。产品设计师和工程师正在更快、量报72%的受访者表示 ，正在创建广泛的应用类型 。才能真正了解客户与品牌的接触。可访问性 、他们的公司有专门的易访问性专家 。以保持客户的信任和忠诚度 。
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、86%的受访者担心人工智能存在偏见，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。用户体验相互渗透 。
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。Applause的人工智能和语音调查发现 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，本地化 、去年 ，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、而且很难找到。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。很明显 ，
功能、越来越难以管理。Applause对数字质量的状态有着独特的见解，
Applause发布了“2023年数字质量报告” ，
随着更多个性化体验成为常态 ，付费 、分析了测试数据的代表性样本 ，配置 、