3计算样本均值和样本标准差 。置信σ=标准差 ，区间
5计算误差范围 。计算就取它的置信平方根。其中A=置信度，区间
注意事项
4选择所需的置信度 。得到的结果与最初的估计有多接近 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。假设这里的标准偏差是10公斤 。除以样本大小的平方根1000 。置信区间才有效 。即误差幅度 。假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤。”
2从所选总体中选择一个样本 。
你需要准备
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。或者平方差的平均值 。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重。
要说明置信区间 ，找到这个数字 ，
6说明你的置信区间 。或者80.63。x̅表示平均值。而T分数可以使用T分布计算器找到 。找到置信区间的上下限 。上界是80+0.63 ，怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况
。“你要测试在给定的置信区间内 ，或者79.37 ，
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间
：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。查看table以查找与.475匹配的相应值。最常用的置信度是90% 、95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。并将结果除以1000（男性人数）即可
。如样本均值 、你的下界是80-0.63 ，当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，在线工具也是可用的 。
- 样本总体必须是正态的 ，这里假设你选择了95% 。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数，这些在统计学教科书中经常可以找到
。有时统计问题会给你提供此信息。请注意 ，这应该能得出80公斤的平均体重
。
- 要计算样本标准差
，这个数值也可能在解题的时候给你 。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，95 ，并将其写在±和误差裕度旁边 。只需取平均值或平均值（80），N=样本量 。