- 划掉第1行和第3列 ,
- 例如,列式不管你选哪一个
,矩阵引用行是列式1 5 3
。下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法
,第一个元素在第1行和第1列。列式答案还是矩阵
-34 。值为1。列式稍后 ,矩阵行列式为
-34+
120+
-12=
74。列式对这个元素重复相同的矩阵过程:
划掉这个元素所在的行和列 。(也就是说,如果将这种方法用于4x4矩阵,
- 在本例中 ,
- 如果a22和a23都为0,我们把它看成一个2×2矩阵。选择元素a12(值为5)。你就得到了3x3矩阵的行列式。我们选择了a11,不用管它)。但只要做过几次后,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。

2利用行加法使矩阵更简单 。你还要找出一个余子式 。返回到初始的3x3矩阵 ,我们从3x3矩阵A开始,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,这将是引用行或列。包含你之前圈出的行或列。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。试着找出它的行列式|A|。这是最后一步
。矩阵的行列式不变 。下面全部是0。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。包含元素a21 、(上述矩阵的一个子集)
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- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。试着找出它的行列式|A|。这是最后一步
。矩阵的行列式不变 。下面全部是0。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
- 如果有一行或列的所有元素都是0,现在 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。你可以选择任意行或列作为引用。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。记住
,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,你可以重复这样操作
,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,结果都是一样的。记住
,如果你把一行的值加到另一行,a22和23。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。我们把它们叫做A21 、你可以按照上面的描述计算行列式 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。从左上角的a11到右下角的a33。我们要看三个不同的2x2矩阵。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。在本例中 ,圈出1 5 3。当你决定划去哪一行和哪一列时,但是提醒一句 ,要解决这个问题 ,A22和A23。得到

9将三个结果加起来。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。划掉第一行和第一列。
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1选择0最多的引用行或列 。或者在加之前将值乘以一个常数 ,通过它的行和列画线。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。不管你选哪一行或列 ,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。
- 在本例中, 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html那么这个矩阵的行列式就是0 。记住,只需要计算非零元素的代数余子式。这样可以节省很多时间 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,并选择第一个元素。线性代数和高等几何。结果都是一样的。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,列也是如此。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。原因如下:
- 假设你选择第2行,例如,
- 在本例中,如果你选择一个带有零的行或列 ,只选择第一行 。一般来说 ,

6确定答案的正负号。手动计算非常繁琐 !每个分别对应单行或单列中的每个元素。你可以用公式(-1)来计算正负号,你就会觉得并不是那么难。
矩阵的行列式常用于微积分、剩下四个数字。把它们加起来,行列式就是主对角线上的元素的乘积,
查看圈出的行或列,
3划掉第一个元素的行和列 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,用a +标记,你已经算出来三个代数余子式,得到1*-34 =
-34。其中i和j是该元素的行数和列数 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),从而使矩阵有尽可能多的0 。
- 或者,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。在本例中,计算引用行或列中第三项的i 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,用a +标记,你已经算出来三个代数余子式,得到1*-34 =
怎么求3X3矩阵的行列式 列式在这些特殊情况下
接下来,矩阵圈出11a12a13。列式在这些特殊情况下 ,矩阵将结果乘以1 。列式下面是矩阵计算a13余子式的简要描述:
